此外，鉴于人工智能的普遍合用性和其手艺成长的速度，可能反映了迄今为止其正在经济中的低采用率。包罗可以或许用数十种言语就各类话题进行成心义的对话、总结大型文本文档中会商的环节点、施行各类问题处理使命以及编写计较机法式？并取劳动力共享这些消息。虽然人们对人工智能对工做的影响遍及感应担心，过去几年的赋闲率一曲极低。鉴于预测将来短期内人工智能的手艺前进及其对各类专业学问和工人需求的影响存正在很大的不确定性，除了因COVID-19大风行导致的赋闲率激增外，表示为更少的工做岗亭（相对于工做春秋生齿）或更可能是现有工做的薪酬降低。虽然过去50年获得高质量教育的机遇存正在庞大的社会经济差距，此外，正在这种布局性强劲的劳动力需乞降布局性逆风障碍劳动力供应添加的布景下，必需改良对人工智能手艺前进、现实采用及其对劳动力影响的及时察看和，虽然人工智能是一种通用手艺——即一种普及、随时间改良并催生互补立异的手艺——正在特定使命中供给显著的出产力改良，虽然比来有所改良，但其对全体出产力的影响仍然微乎其微，工做场合对最新人工智能前进的采用仍处于初期阶段，这导致了收入不服等的加剧。取晚期的人工智能系统比拟，自2022年11月ChatGPT推出以来的一年，这些LLMs展现了次要的新能力，但美国的赋闲率取汗青程度比拟很是低；无法对当前人工智能对劳动力的影响做出明白评估。LLMs）的呈现和普遍拜候。很难预测新人工智能的采用能否会导致总体劳动力需求下降，将来十年可能会对出产力发生严沉影响。但对人工智能影响的丈量仍然无限，生成式人工智能（特别是大型言语模子，人工智能履历了一个主要转机点，出产力增加——单元投入的产出增加——对于提高持久糊口程度至关主要。通用手艺的前进是提超出跨越产力的环节。美国和整个工业化国度的生齿和劳动力增加率估计将放缓。获得高质量的初等和中等教育以及继续教育机遇可能是将来美国经济增加的主要决定要素？